Deepfake-Technologie ist von Forschungslaboren in Consumer-Apps gewandert. Der Global Risks Report 2024 des Weltwirtschaftsforums stufte KI-generierte Desinformation als eines der größten kurzfristigen Risiken ein — wegen der Geschwindigkeit, mit der Video- und Stimmenklone zugänglich geworden sind. Die gute Nachricht: Auch die Erkennung hat sich verbessert, und die offensichtlichen Hinweise — wenn auch immer weniger — entlarven nach wie vor die meisten oberflächlichen Fakes.
Dieser Leitfaden zeigt, worauf visuell zu achten ist, was im Audio zu hören ist und welche kostenlosen Tools sich lohnen.
Video-Deepfake — visuelle Anzeichen
Lippensynchron-Drift
Mundformen, die nicht ganz zu Konsonanten passen — besonders 'p', 'b', 'm', wo sich Lippen in echtem Video sichtbar schließen.
Unnatürliches Blinzeln
Entweder zu wenige Blinzler (ältere Face-Swap-Modelle) oder perfekt metronomisches Blinzeln. Echtes Blinzeln ist unregelmäßig.
Nicht passende Beleuchtung
Gesicht aus anderem Winkel beleuchtet als der Raum dahinter. Häufiges Artefakt von Face-Swap-Pipelines, die das eingesetzte Gesicht nicht neu beleuchten.
Kanten am Haaransatz und Kiefer
Leichte Unschärfe, Farbverschiebung oder Verformung dort, wo das synthetische Gesicht auf den Originalkopf trifft — sichtbar bei Pause und Zoom.
Zähne und Augenreflexe
Zähne wie eine einzige verschmolzene Reihe; Augen, deren Reflexe nicht zur tatsächlichen Beleuchtung passen.
Stimm-Deepfake — Audio-Signale
Flacher Tonfall
Stimmklone verfehlen oft Mikropausen, Atemzüge und Tonhöhenvariation echter Sprache und liefern eine seltsam glatte Aussprache.
Raumakustik passt nicht
Stimme klingt 'trocken' (studio-rein), während das Video draußen oder in einem halligen Raum spielt.
Unstimmige Atmung
Echte Sprecher atmen zwischen Sätzen. Viele Stimmklone lassen Atemgeräusche weg oder setzen sie falsch.
Erkennungstools zum Ausprobieren
Intel FakeCatcher
Erkennt Blutfluss-Signale in Pixeln (PPG), die echtes Video aufweist und Deepfakes typischerweise nicht reproduzieren.
Sensity AI
Kommerzielles Deepfake-Monitoring, das von Medienorganisationen und Plattformen genutzt wird. Kostenlose Demo für Einzelchecks.
Microsoft Video Authenticator
Zur US-Wahl 2020 veröffentlicht, fokussiert auf subtile Ausblendungen und Graustufen-Artefakte in Face-Swap-Videos.
Deepware Scanner
Kostenloses, mobil geeignetes Tool, das hochgeladene Videos oder URLs auf Deepfake-Indikatoren prüft.
AI or Not (Audio)
Auf Stimmklon-Erkennung spezialisiert. Nützlich für kurze, verdächtige Audioclips in Messengern.
Was tun bei Deepfake-Verdacht
Melden Sie ihn zuerst der Hostplattform — jede große Plattform (YouTube, TikTok, X, Meta, WhatsApp) hat eine Richtlinie zu synthetischen Medien und einen Meldeprozess. Bei nicht einvernehmlichen intimen Deepfakes nimmt das Pilotprojekt StopNCII.org Meldungen entgegen und arbeitet mit Plattformen an der Entfernung. Bei politischen oder wahlbezogenen Deepfakes sind IFCN-unterzeichnete Faktenchecker in Ihrem Land die richtige zweite Anlaufstelle.
Und: nicht zum Entlarven erneut teilen. Einen Deepfake hochzuladen, um zu zeigen, dass er falsch ist, verstärkt ihn. Beschreiben, auf den Faktencheck verlinken und das Original an Reichweite verlieren lassen.
Aktuelle Deepfakes im Umlauf sehen
Der AI Fakes Feed von FAXTR katalogisiert bestätigte KI-generierte Video- und Stimm-Desinformation, die weltweit von Faktencheckern verfolgt wird.