La tecnología deepfake ha pasado de los laboratorios a las apps de consumo. El informe Global Risks Report 2024 del Foro Económico Mundial situó la desinformación generada por IA entre los principales riesgos a corto plazo, por la velocidad con que vídeos y clones de voz se han hecho accesibles. La buena noticia: la detección también ha mejorado y las señales evidentes, aunque cada vez menores, siguen detectando la mayoría de falsificaciones de baja calidad.
Esta guía cubre qué mirar en lo visual, qué escuchar en el audio y qué herramientas gratuitas merecen tu tiempo.
Deepfake de vídeo: señales visuales
Desincronía labial
Formas de boca que no encajan con las consonantes, sobre todo 'p', 'b' y 'm', en las que los labios se cierran de forma visible en vídeo real.
Parpadeo poco natural
O muy pocos parpadeos (modelos antiguos de face-swap) o un parpadeo metronómico. El parpadeo real es irregular.
Iluminación que no coincide
Cara iluminada desde un ángulo distinto al del entorno. Artefacto común de pipelines de face-swap que no reiluminan la cara insertada.
Bordes en línea del pelo y mandíbula
Ligero desenfoque, cambio de color o deformación donde la cara sintética encaja con la cabeza original; visible al pausar y ampliar.
Dientes y reflejos oculares
Dientes con aspecto de fila única fusionada; ojos cuyos reflejos no coinciden con el entorno luminoso real.
Deepfake de voz: pistas de audio
Tono plano
Los clones de voz suelen perder micropausas, respiraciones y variación tonal del habla real, lo que produce una entrega extrañamente uniforme.
Acústica que no encaja
La voz suena 'seca' (limpia de estudio) mientras el vídeo muestra un entorno exterior o con eco.
Respiración inconsistente
Las personas reales respiran entre frases. Muchos clones de voz omiten o colocan mal los sonidos de respiración.
Herramientas de detección a probar
Intel FakeCatcher
Detecta señales de flujo sanguíneo en píxeles (PPG) presentes en vídeo real y que los deepfakes normalmente no reproducen.
Sensity AI
Monitorización comercial de deepfakes usada por medios y plataformas. Demo gratuita para chequeos individuales.
Microsoft Video Authenticator
Lanzado en torno a las elecciones de EE. UU. 2020; detecta atenuaciones sutiles y artefactos de escala de grises en vídeo de face-swap.
Deepware Scanner
Herramienta gratuita y apta para móvil que analiza vídeos subidos o URLs en busca de indicadores de deepfake.
AI or Not (audio)
Centrado en clones de voz. Útil para clips de audio cortos sospechosos que circulan por apps de mensajería.
Qué hacer si sospechas de un deepfake
Repórtalo primero a la plataforma anfitriona: todas las grandes (YouTube, TikTok, X, Meta, WhatsApp) tienen política de medios sintéticos y un flujo de reporte. Para deepfakes íntimos no consentidos, el piloto de StopNCII.org acepta denuncias y trabaja con las plataformas para retirarlos. Para deepfakes políticos o electorales, los verificadores firmantes del IFCN en tu país son la segunda parada correcta.
Y no reenvíes para desmentir. Volver a subir un deepfake para mostrar que es falso lo amplifica. Descríbelo, enlaza al fact-check y deja que el original pierda alcance.
Mira los deepfakes ya detectados
El feed AI Fakes de FAXTR cataloga vídeos y audios generados por IA confirmados como desinformación por verificadores de todo el mundo.