La technologie deepfake est passée des laboratoires aux applications grand public. Le Global Risks Report 2024 du Forum économique mondial classe la désinformation générée par IA parmi les principaux risques à court terme, en raison de la vitesse à laquelle vidéos et clones vocaux sont devenus accessibles. Bonne nouvelle : la détection a aussi progressé, et les indices évidents — bien qu'en recul — repèrent encore la plupart des faux peu soignés.
Ce guide couvre ce qu'il faut regarder à l'image, ce qu'il faut écouter à l'audio, et quels outils gratuits valent votre temps.
Deepfake vidéo — signes visuels
Désynchronisation labiale
Formes de bouche qui ne collent pas tout à fait aux consonnes — surtout 'p', 'b', 'm', où les lèvres se ferment visiblement en vidéo réelle.
Clignements artificiels
Trop peu de clignements (anciens modèles de face-swap) ou des clignements parfaitement réguliers. Le clignement réel est irrégulier.
Éclairage incohérent
Visage éclairé sous un angle différent de la pièce en arrière-plan. Artefact courant des pipelines de face-swap qui ne réeclairent pas le visage inséré.
Contours autour de la chevelure et de la mâchoire
Flou léger, décalage de couleur ou déformation à la jonction entre visage synthétique et tête d'origine — visible en pause et zoom.
Dents et reflets dans les yeux
Dents qui paraissent fusionnées en une seule rangée ; reflets oculaires qui ne correspondent pas à l'éclairage réel.
Deepfake vocal — indices audio
Ton plat
Les clones vocaux ratent souvent les micro-pauses, respirations et variations de hauteur de la parole réelle, produisant un débit étrangement lisse.
Acoustique discordante
Voix 'sèche' (propre comme en studio) alors que la vidéo se déroule dehors ou dans un lieu réverbérant.
Respiration incohérente
Les vrais locuteurs respirent entre les phrases. De nombreux clones vocaux omettent ou placent mal les sons de respiration.
Outils de détection à essayer
Intel FakeCatcher
Détecte des signaux de flux sanguin dans les pixels (PPG) présents en vidéo réelle et que les deepfakes ne reproduisent généralement pas.
Sensity AI
Surveillance commerciale de deepfakes utilisée par médias et plateformes. Démo gratuite pour vérifications individuelles.
Microsoft Video Authenticator
Sorti pour l'élection américaine de 2020, axé sur la détection de fondus subtils et d'artefacts en niveaux de gris dans les vidéos de face-swap.
Deepware Scanner
Outil gratuit, adapté mobile, qui analyse des vidéos téléversées ou des URL à la recherche d'indicateurs de deepfake.
AI or Not (audio)
Axé sur la détection de clones vocaux. Utile pour de courts clips audio suspects circulant sur des applis de messagerie.
Que faire en cas de soupçon de deepfake
Signalez-le d'abord à la plateforme hôte — toutes les grandes plateformes (YouTube, TikTok, X, Meta, WhatsApp) ont une politique sur les médias synthétiques et un parcours de signalement. Pour les deepfakes intimes non consentis, le pilote StopNCII.org reçoit des signalements et collabore avec les plateformes pour les retirer. Pour les deepfakes politiques ou électoraux, les fact-checkers signataires de l'IFCN dans votre pays sont la bonne seconde étape.
Et : ne repartagez pas pour démentir. Republier un deepfake pour dire qu'il est faux l'amplifie. Décrivez, mettez en lien la vérification et laissez l'original perdre en portée.
Voir les deepfakes déjà en circulation
Le flux AI Fakes de FAXTR recense les vidéos et voix générées par IA confirmées comme désinformation par des fact-checkers dans le monde entier.