ディープフェイク技術は研究所から一般向けアプリへと広がりました。2024年の世界経済フォーラム「グローバルリスク報告書」は、AIが生成する偽情報を短期的リスクの上位に位置づけ、動画・音声クローンの双方が手軽に使えるようになった速さを指摘しています。良い知らせもあります。検出技術も進歩しており、わかりやすい兆候は——減ってはいるものの——手間をかけていない偽物の多くを今も捉えています。
このガイドでは、視覚的に何を確認すべきか、音声で何を聞き取るべきか、そしてどの無料ツールに時間を割く価値があるかを扱います。
動画ディープフェイク——視覚的な兆候
リップシンクのずれ
子音と口の形が微妙に合わない——特に 'p'、'b'、'm' の音で、本物の動画なら唇が目に見えて閉じる箇所。
不自然なまばたき
まばたきが少なすぎる（古いフェイススワップモデル）か、あるいは機械的に規則正しすぎる。本物のまばたきは不規則です。
合わないライティング
顔が背後の部屋とは違う角度から照らされている。挿入した顔をリライティングしないフェイススワップ処理によくある痕跡です。
生え際や顎まわりの境界
合成された顔が元の頭部と接する箇所の、かすかなぼかし、色のずれ、ゆがみ——一時停止して拡大すると見えます。
歯や目の反射
歯が一本につながった列のように見える。目の反射が実際のライティング環境と合っていない。
音声ディープフェイク——音声の手がかり
平板な抑揚
音声クローンは、本物の話し声にある微小な間、息継ぎ、ピッチの変化を取りこぼしがちで、妙になめらかな話し方になります。
背景の空間の不一致
映像は屋外や反響のある環境を映しているのに、声が「ドライ」（スタジオ録音のようにクリーン）に聞こえる。
一貫しない呼吸
本物の話者はフレーズの合間に息をします。多くの音声クローンは息の音を省いたり、置く場所を誤ったりします。
試す価値のある検出ツール
Intel FakeCatcher
本物の動画には存在し、ディープフェイクでは通常再現されない、ピクセル内の血流信号（PPG）を検出します。
Sensity AI
報道機関やプラットフォームで使われている商用のディープフェイク監視サービス。個人向けのチェックには無料のデモが利用できます。
Microsoft Video Authenticator
2020年の米国大統領選に合わせて公開され、フェイススワップ動画における微妙なフェードやグレースケールの痕跡の検出に特化しています。
Deepware Scanner
無料でモバイルにも対応したツール。アップロードした動画やURLをディープフェイクの兆候についてスキャンします。
AI or Not (audio)
音声クローンの検出に特化。メッセージアプリで出回る短い不審な音声クリップに役立ちます。
ディープフェイクを疑ったときにすべきこと
まずホスティングしているプラットフォームに通報しましょう——主要なプラットフォーム（YouTube、TikTok、X、Meta、WhatsApp）はいずれも合成メディアに関するポリシーと通報の仕組みを備えています。本人の同意のない性的なディープフェイクについては、StopNCII.org のパイロットが通報を受け付け、プラットフォームと連携してコンテンツを削除します。政治や選挙に関連するディープフェイクについては、自国の IFCN 署名ファクトチェック団体が適切な次の相談先です。
さらに：反証のために再共有しないこと。ディープフェイクを「偽物だ」と指摘するために再アップロードすると、それを拡散させてしまいます。内容を説明し、ファクトチェックへのリンクを示し、元の投稿のリーチが落ちるに任せましょう。
すでに出回っているディープフェイクを見る
FAXTR の AI Fakes フィードは、世界中のファクトチェッカーが追跡し確認した、AI生成の動画・音声による偽情報をまとめています。